Loading...
Skip to Content

autonomIQ

Technische Universität Darmstadt

Erkut Sarikaya, Felix Hoffmann, Eduardo Reis, Julius Frenzel, Erik Ebert, Young-Min Kong, Franziska Lange
#wettbewerb #2025
Technische Universität Darmstadt

Warum sind Werkzeugmaschinen hochautomatisiert, aber deren Programmierung noch immer Handarbeit? Genau hier setzt autonomIQ mit seiner Software simplymill an: Wir machen die Programmierung von CNC-Maschinen so einfach, schnell und intelligent wie nie zuvor.

Die Idee entstand an der TU Darmstadt im Rahmen des Forschungsprojekts AICoM. Dort entwickelten wir gemeinsam mit Partnern aus der Industrie eine Lösung, um die aufwendige und fehleranfällige CAM-Programmierung (Computer Aided Manufacturing) zu automatisieren – und so dem wachsenden Fachkräftemangel und hohen Produktionskosten zu begegnen.
simplymill nutzt künstliche Intelligenz und physikalische Prozesssimulation, um Bearbeitungsschritte direkt aus 3D-CAD-Daten abzuleiten und zu optimieren. Das bedeutet: Bis zu 80 % weniger Programmieraufwand, 40 % schnellere Fertigungszeiten und deutliche Kostensenkungen – ganz ohne Cloud-Computing oder teure Zusatzlizenzen wie bei vielen anderen CAM-Anbietern. Im Unterschied zu bestehenden Lösungen arbeitet simplymill vollständig autonom, integriert alle Funktionen in einem System und reduziert durch intelligente Planung Fehlerquellen – was nicht nur effizienter, sondern auch nachhaltiger produziert. 

Unsere Lösung richtet sich an zwei Zielgruppen: Maschinenbauer, die simplymill direkt in neue Maschinen integrieren können, und Fertigungsbetriebe, die ihre Bestandsmaschinen per Plug&Play aufrüsten möchten. Besonders kleine und mittlere Unternehmen profitieren, da sie mit weniger Personal mehr erreichen und wettbewerbsfähig bleiben. Die Resonanz ist vielversprechend: Erste Pilotkunden sind an Bord, der EXIST-Forschungstransfer sichert unsere Entwicklung, und bei der AI Startup Rising Competition von Hessian.AI haben wir den 2. Platz belegt.
Unser Ziel ist die Zerspanung durch autonome, effiziente und nachhaltige Fertigung zu revolutionieren.

Zurück

Weitere Projekte

  • #stipendium #2024

    MediEm

    MediEm ist ein KI-gestütztes Pfleger:innenrufsystem, das automatisch gesprochene Patient:innenanfragen organisiert und priorisiert.

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2017

    FRAME ONE

    Überfüllte Städte, zu viele Autos, hohes Verkaufsaufkommen, Umweltverschmutzung: Das Thema Mobilität steht nicht nur vor logistischen, sondern auch vor ökologischen Herausforderungen. Eine Antwort auf die Probleme unserer Zeit: auf das Fahrrad umsteigen. Doch: das herkömmliche Fahrrad hat ausgedient. Denn herkömmliche Fahrräder sind nicht auf die individuellen Bedürfnisse des Fahrers ausgerichtet, sondern werden billig und massengefertigt aus dem Ausland importiert...

    mehr erfahren
  • #wettbewerb #2021

    Pacelo - Gepäcktransport auf E-Scootern

    Mikromobilitätsfahrzeuge, wie Fahrräder oder Elektro-Scooter, spielen eine wichtige Rolle in nachhaltigen, städtischen Mobilitätskonzepten, da sie vor allem für die sog. erste und letzte Meile des Weges eine emissionsfreie Alternative zum motorisierten Individualverkehr bieten, und so zur Reduktion von Emissionen, Lärm und Staubildungen in Städten beitragen. Allerdings...

    mehr erfahren

Mit freundlicher Unterstützung

Netzwerkpartner